Stratify AI tudástár

AI szakszótár – mesterséges intelligencia érthetően

A mesterséges intelligencia, a generatív AI, a gépi tanulás és a felelős vállalati AI-használat legfontosabb fogalmai rövid, közérthető magyar magyarázatokkal.

Keresés a szótárban Témakör

194 kifejezésMagyar magyarázatokkal

Kifejezés	Magyar megfelelő / témakör	Magyarázat
AI (Artificial Intelligence)	Mesterséges intelligencia	Gyűjtőfogalom olyan informatikai rendszerekre, amelyek emberi intelligenciához kötött feladatokat, például felismerést, előrejelzést vagy döntéstámogatást végeznek.
AGI (Artificial General Intelligence)	Általános mesterséges intelligencia	Olyan, ma még nem létező AI, amely sokféle szellemi feladatot emberhez hasonló rugalmassággal képes megoldani.
ANI (Artificial Narrow Intelligence)	Szűk mesterséges intelligencia	Egy meghatározott feladatra, például képfelismerésre vagy ajánlásra fejlesztett AI-rendszer.
AI-asszisztens	Digitális AI-segítő	Természetes nyelven használható alkalmazás, amely információt keres, tartalmat készít vagy munkafolyamatokat támogat.
AI-agent	Önállóan cselekvő AI	Célt kapó rendszer, amely lépéseket tervez, eszközöket használ, eredményt ellenőriz és részben önállóan hajt végre feladatokat.
Agentic AI	Ügynökszerű AI	Olyan megközelítés, amelyben az AI nemcsak válaszol, hanem több lépésből álló munkát kezdeményez és koordinál.
Algoritmus	Eljárás, szabálysor	Egy probléma megoldásához vagy számítás elvégzéséhez használt pontos lépések sorozata.
Gépi tanulás (Machine Learning, ML)	Adatokból tanuló módszer	Az AI egyik területe, ahol a rendszer példákból ismer fel mintázatokat anélkül, hogy minden szabályt külön beprogramoznánk.
Mélytanulás (Deep Learning)	Többrétegű neurális tanulás	Sokrétegű neurális hálózatokra épülő gépi tanulás, amely különösen képek, hang és szöveg feldolgozásában erős.
Generatív AI (GenAI)	Tartalom-előállító AI	Olyan mesterséges intelligencia, amely új szöveget, képet, hangot, videót, kódot vagy más tartalmat hoz létre.
LLM (Large Language Model)	Nagy nyelvi modell	Nagy szövegállományon tanított modell, amely képes természetes nyelvű szöveget értelmezni és létrehozni.
SLM (Small Language Model)	Kis nyelvi modell	Kevesebb paraméterrel működő nyelvi modell, amely olcsóbb, gyorsabb és helyben futtatva adatvédelmi előnyt adhat.
Multimodális AI	Több adattípust kezelő AI	Szöveget, képet, hangot vagy videót együttesen értelmező és gyakran előállító mesterséges intelligencia.
Foundation model	Alapmodell	Nagyméretű, általános célú modell, amely sok későbbi alkalmazás és finomhangolt megoldás kiindulópontja.
Transformer	Transformer-architektúra	A mai nyelvi modellek alapját adó neurális hálózati felépítés, amely hatékonyan kezeli a szövegen belüli kapcsolatokat.
Prompt	Utasítás, bemenet	Az AI-modellnek adott kérés, szöveg, adat vagy példa, amely meghatározza a kívánt feladatot és választ.
Prompt engineering	Prompttervezés	Az AI-nak adott utasítások tudatos megfogalmazása, tesztelése és javítása a megbízhatóbb eredmény érdekében.
System prompt	Rendszerutasítás	Az AI viselkedését, szerepét és korlátait magas prioritással meghatározó háttérutasítás.
Context window	Kontextusablak	Az a maximális információmennyiség, amelyet a nyelvi modell egy feldolgozás során figyelembe tud venni.
Token	Szövegegység	A modell által feldolgozott szövegrészlet; lehet szó, szórész, írásjel vagy karakterek csoportja.
Tokenizálás	Szöveg tokenekre bontása	Az a folyamat, amely a szöveget a modell által kezelhető kisebb egységekre alakítja.
Inference	Következtetés, modellfuttatás	A betanított modell használata új bemenet feldolgozására és válasz, osztályozás vagy előrejelzés készítésére.
Hallucináció	Valótlan AI-válasz	Amikor a generatív AI meggyőzően hangzó, de hibás, kitalált vagy nem igazolható információt ad.
Grounding	Forrásokhoz kötés	Az AI-válasz megbízható vállalati adatokhoz, dokumentumokhoz vagy ellenőrzött külső forrásokhoz kapcsolása.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	Visszakereséssel támogatott generálás	A módszer előbb releváns dokumentumrészeket keres, majd ezek alapján készíttet választ a nyelvi modellel.
Embedding	Vektoros reprezentáció	Szöveg, kép vagy más adat számsorozattá alakítása úgy, hogy a jelentésbeli hasonlóság mérhető legyen.
Vektoradatbázis	Embedding-adatbázis	Vektoros reprezentációk tárolására és gyors hasonlósági keresésére optimalizált adatbázis.
Szemantikus keresés	Jelentésalapú keresés	Nemcsak azonos szavakat, hanem a kérdéshez jelentésben kapcsolódó tartalmakat is megtaláló keresési módszer.
Kulcsszavas keresés	Lexikális keresés	A lekérdezésben szereplő szavak vagy azok változatai alapján dokumentumokat rangsoroló eljárás.
Hibrid keresés	Kombinált keresés	A kulcsszavas és szemantikus keresés eredményeit egyesítő módszer a jobb találati pontosság érdekében.
Chunking	Dokumentumdarabolás	Hosszú dokumentumok kisebb, kezelhető szövegrészekre bontása kereséshez vagy nyelvi modellben történő feldolgozáshoz.
Reranking	Találatok újrarangsorolása	A visszakeresett dokumentumrészek pontosabb modell segítségével történő ismételt sorrendbe állítása.
Temperature	Változatossági paraméter	A generált válasz kiszámíthatóságát szabályozza: alacsonyan következetesebb, magasan változatosabb eredményt ad.
Top-p sampling	Valószínűségi mintavétel	A modell a következő token kiválasztását a legvalószínűbb lehetőségek egy dinamikus körére korlátozza.
Zero-shot prompting	Példa nélküli utasítás	A modell úgy kap feladatot, hogy az utasítás mellett nem adunk neki megoldási mintát.
One-shot prompting	Egy példás utasítás	A prompt egyetlen mintát mutat a modellnek a kívánt válaszformára vagy gondolkodásmódra.
Few-shot prompting	Néhány példás utasítás	Néhány bemeneti és kimeneti példa segítségével pontosítja a modell számára az elvárt feladatot.
Chain-of-thought	Köztes következtetési lánc	Összetett feladat lépésekre bontására épülő technika; üzleti használatban inkább rövid indoklás és ellenőrizhető eredmény kérendő.
Structured output	Strukturált kimenet	Előre meghatározott sémában, például JSON-formátumban előállított AI-válasz, amelyet más rendszerek biztonságosabban feldolgozhatnak.
Function calling	Függvényhívás	Lehetővé teszi, hogy a modell meghatározott műveleteket és külső eszközöket szabályozott paraméterekkel hívjon meg.
Tool use	Eszközhasználat	Az AI külső keresőt, adatbázist, kalkulátort, API-t vagy üzleti alkalmazást használ a feladat megoldásához.
Agent orchestration	AI-agentek koordinációja	Több specializált agent feladatainak, sorrendjének, jogosultságainak és kommunikációjának összehangolása.
Human in the loop (HITL)	Emberi ellenőrzés a folyamatban	Az ember jóváhagyja, javítja vagy felülbírálja az AI fontos döntéseit és kimeneteit.
Copilot	AI-munkatárssegéd	A felhasználó mellett dolgozó AI, amely javasol és előkészít, miközben a végső irányítás az embernél marad.
Felügyelt tanulás	Supervised learning	Címkézett példákból tanuló módszer, ahol ismert a helyes kimenet, például csalás vagy nem csalás.
Felügyelet nélküli tanulás	Unsupervised learning	Címkézetlen adatokban keres csoportokat, összefüggéseket vagy szokatlan mintázatokat.
Félig felügyelt tanulás	Semi-supervised learning	Kis mennyiségű címkézett és nagyobb mennyiségű címkézetlen adatot használ együtt.
Önfelügyelt tanulás	Self-supervised learning	Az adatok belső szerkezetéből hoz létre tanulási feladatot, így kevés kézi címkézést igényel.
Megerősítéses tanulás	Reinforcement learning	Az agent jutalmak és büntetések alapján tanulja meg, mely cselekvések vezetnek jobb hosszú távú eredményhez.
RLHF	Megerősítéses tanulás emberi visszajelzésből	Emberi értékelésekkel igazítja a modellt a hasznosabb, biztonságosabb és kívánatosabb válaszok felé.
RLAIF	Megerősítéses tanulás AI-visszajelzésből	Az emberi értékelést részben más AI-modellek visszajelzésével helyettesítő vagy kiegészítő tanítási módszer.
Osztályozás	Classification	A bemenet előre meghatározott kategóriába sorolása, például pozitív vagy negatív ügyfélvélemény.
Regresszió	Regression	Folytonos számszerű érték, például ár, kereslet vagy várható idő előrejelzése.
Klaszterezés	Clustering	Hasonló adatok automatikus csoportokba rendezése előzetesen megadott címkék nélkül.
Anomáliadetektálás	Eltérésfelismerés	A szokásostól jelentősen eltérő események vagy adatok azonosítása, például csalás vagy géphiba keresésekor.
Ajánlórendszer	Recommendation system	Felhasználói viselkedés és termékjellemzők alapján személyre szabott tartalmat vagy terméket javasló rendszer.
Idősorelemzés	Time-series analysis	Időrendben mért adatok trendjeinek, szezonalitásának és változásainak vizsgálata.
Prediktív analitika	Előrejelző elemzés	Múltbeli adatok alapján jövőbeli események vagy valószínűségek becslése.
Prediktív karbantartás	Predictive maintenance	Szenzor- és üzemeltetési adatokból előre jelzi a várható meghibásodást és támogatja a karbantartás időzítését.
Neurális hálózat	Neural network	Egymáshoz kapcsolt számítási egységekből álló modell, amely összetett mintázatokat tanul meg.
Bemeneti réteg	Input layer	A neurális hálózat első rétege, amely a feldolgozandó jellemzőket fogadja.
Rejtett réteg	Hidden layer	A bemenetből belső reprezentációkat kialakító köztes neurális hálózati réteg.
Kimeneti réteg	Output layer	A neurális hálózat végső eredményét, például kategóriát vagy becsült értéket előállító réteg.
Aktivációs függvény	Activation function	A neuron kimenetét alakító matematikai függvény, amely nemlineáris kapcsolatok tanulását teszi lehetővé.
Veszteségfüggvény	Loss function	A modell hibáját számszerűsítő függvény, amelyet a tanítás során minimalizálni próbálunk.
Gradiens	Gradient	Megmutatja, milyen irányban és mértékben változtassuk a modell paramétereit a hiba csökkentéséhez.
Gradienscsökkenés	Gradient descent	Optimalizálási eljárás, amely iteratívan módosítja a paramétereket a veszteségfüggvény csökkentésére.
Backpropagation	Hibavisszaterjesztés	A neurális hálózat hibájának rétegenként visszafelé történő terjesztése a súlyok frissítéséhez.
Paraméter	Tanult modellérték	A modell tanítás közben beállított belső értéke, például egy neurális hálózat súlya.
Hiperparaméter	Tanítási beállítás	A fejlesztő által a tanítás előtt megadott érték, például tanulási ráta vagy rétegszám.
Epoch	Tanítási ciklus	Egy teljes áthaladás a tanító adathalmazon a modell betanítása során.
Batch	Adatköteg	A tanítóadat azon kisebb része, amelyet a modell egy paraméterfrissítés előtt feldolgoz.
Learning rate	Tanulási ráta	Meghatározza, hogy az optimalizálás egy lépésben milyen mértékben módosítja a modell paramétereit.
Tanítóadat	Training data	Az az adathalmaz, amelyből a gépi tanulási modell a mintázatokat megtanulja.
Validációs adat	Validation data	A tanítás közbeni modellválasztásra és beállításra használt, elkülönített adathalmaz.
Tesztadat	Test data	A végleges modell elfogulatlan teljesítményértékelésére félretett, korábban nem használt adatok.
Túlillesztés	Overfitting	A modell túl jól megtanulja a tanítóadat sajátosságait, ezért új adatokon gyengén teljesít.
Alulillesztés	Underfitting	A modell túl egyszerű vagy nem eléggé tanított, ezért még az alapvető mintázatokat sem ragadja meg.
Regularizáció	Modell egyszerűsítése	A túlillesztést csökkentő technika, amely korlátozza a modell bonyolultságát vagy zajt ad a tanításhoz.
Dropout	Neuronok véletlen kihagyása	Tanításkor ideiglenesen kikapcsol egyes neuronokat, ezzel javítva a modell általánosíthatóságát.
Adataugmentáció	Data augmentation	Meglévő példák módosításával új tanítóadatokat hoz létre, például képek forgatásával vagy szöveg átfogalmazásával.
Feature	Jellemző, változó	A modell bemeneteként használt mérhető tulajdonság, például ügyfélkor, árbevétel vagy vásárlási gyakoriság.
Feature engineering	Jellemzőképzés	Nyers adatokból a modell számára informatív változók kialakítása üzleti és statisztikai ismeretek alapján.
Címke (Label)	Helyes célérték	Felügyelt tanulásnál az a kategória vagy érték, amelyet a modellnek meg kell tanulnia előre jelezni.
Adatcímkézés	Data labeling	Tanítópéldák kategóriával, értékkel vagy jelöléssel történő ellátása emberi vagy automatizált módszerrel.
Adatminőség	Data quality	Az adatok pontosságának, teljességének, időszerűségének, következetességének és használhatóságának összessége.
Adattisztítás	Data cleaning	Hibás, hiányzó, duplikált vagy következetlen adatok felismerése és javítása.
Szintetikus adat	Synthetic data	Mesterségesen előállított adat, amely valós mintázatokat utánoz, de nem feltétlenül tartozik valódi személyhez vagy eseményhez.
Adatsodródás	Data drift	Az éles rendszer bemeneti adatainak időbeli eltérése a modell tanításakor látott eloszlástól.
Modellsodródás	Model drift	A modell üzleti környezet vagy adatkapcsolatok változása miatt fokozatosan romló teljesítménye.
Adatpipeline	Data pipeline	Az adatok begyűjtését, tisztítását, átalakítását, tárolását és továbbítását végző automatizált folyamat.
ETL	Kinyerés, átalakítás, betöltés	Adatintegrációs folyamat: az adatokat forrásokból kinyeri, egységesíti, majd célrendszerbe tölti.
Adattó (Data lake)	Nyers adattár	Nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat eredeti vagy közel eredeti formában történő tárolóhelye.
Adattárház (Data warehouse)	Elemzési adattár	Egységesített, strukturált és lekérdezésre optimalizált vállalati adatok központi tárháza.
Tudásgráf	Knowledge graph	Entitásokat és kapcsolataikat hálózatként tároló tudásmodell, amely összefüggések feltárását támogatja.
Precision	Pozitív találatok pontossága	A pozitívnak jelölt esetek közül megmutatja, mennyi volt valóban pozitív.
Recall	Találati arány	A valóban pozitív esetek közül megmutatja, mennyit talált meg a modell.
F1-score	F1-mutató	A precision és recall harmonikus átlaga, különösen kiegyensúlyozatlan kategóriák esetén hasznos.
Accuracy	Összesített pontosság	Az összes előrejelzésen belül a helyes eredmények aránya.
Konfúziós mátrix	Confusion matrix	Táblázat, amely a helyes és téves pozitív, illetve negatív osztályozások számát mutatja.
ROC-görbe	Receiver Operating Characteristic	Különböző döntési küszöböknél mutatja a valódi és téves pozitív arány kapcsolatát.
AUC	ROC-görbe alatti terület	Egyetlen számmal méri, mennyire jól választja szét a modell a kategóriákat.
Benchmark	Összehasonlítási alap	Egységes feladatsor, adatkészlet vagy üzleti kiindulóérték modellek és megoldások összevetésére.
Fine-tuning	Finomhangolás	Előtanított modell további tanítása célzott példákon egy feladat, stílus vagy szakterület jobb kezelésére.
PEFT	Paraméterhatékony finomhangolás	A modell paramétereinek csak kis részét módosító, erőforrás-kímélő finomhangolási módszerek gyűjtőneve.
LoRA	Low-Rank Adaptation	Kis kiegészítő mátrixok tanításával igazítja a nagy modellt, a teljes modell átírása nélkül.
Distillation	Modelltömörítés tudásátadással	Egy nagyobb tanármodell tudását kisebb, gyorsabb tanulómodellbe viszi át.
Quantization	Kvantálás	A modell számainak kisebb pontosságú tárolása a memóriaigény és futtatási költség csökkentésére.
Mixture of Experts (MoE)	Szakértőmodellek keveréke	Olyan architektúra, amely bemenetenként csak néhány specializált modellrészt aktivál a hatékonyabb működéshez.
NLP	Természetesnyelv-feldolgozás	A számítógépek emberi nyelv értelmezésével, elemzésével és előállításával foglalkozó AI-terület.
NLU	Természetesnyelv-megértés	A nyelvi szándék, jelentés, entitások és összefüggések gépi felismerése.
NLG	Természetesnyelv-generálás	Adatokból vagy modellreprezentációból ember számára érthető szöveg automatikus előállítása.
NER	Név- és entitásfelismerés	Személyek, szervezetek, helyek, dátumok és más meghatározott entitások azonosítása szövegben.
Sentiment analysis	Érzelem- vagy véleményelemzés	Szöveg hangulatának, például pozitív, semleges vagy negatív jellegének automatikus meghatározása.
Computer vision	Gépi látás	Képek és videók tartalmának automatikus felismerésével és értelmezésével foglalkozó AI-terület.
OCR	Optikai karakterfelismerés	Képeken vagy beolvasott dokumentumokban található nyomtatott, illetve kézírásos szöveg gépi kiolvasása.
Objektumfelismerés	Object detection	Tárgyak típusának és képen belüli helyének egyidejű azonosítása.
Képszegmentáció	Image segmentation	A kép pixeleinek tartalmi régiókba vagy objektumokhoz történő besorolása.
ASR	Automatikus beszédfelismerés	Az élő vagy rögzített emberi beszéd szöveggé alakítása.
TTS	Szövegfelolvasás	Írott szöveg természetes hangzású gépi beszéddé alakítása.
Diffúziós modell	Diffusion model	Zajból fokozatos tisztítással képet, hangot vagy más adatot előállító generatív modell.
GAN	Generatív versengő hálózat	Egy generátor és egy megkülönböztető modell versenyére épülő tartalom-előállítási módszer.
CNN	Konvolúciós neurális hálózat	Különösen képek helyi mintázatainak felismerésére kialakított neurális hálózat.
RNN	Rekurrens neurális hálózat	Sorozatos adatok korábbi elemeit belső állapotban figyelembe vevő hálózat.
LSTM	Hosszú rövid távú memória	Az RNN olyan változata, amely hosszabb távú függőségeket is képes megőrizni.
AI use case	AI alkalmazási eset	Konkrét üzleti probléma vagy folyamat, ahol a mesterséges intelligencia mérhető értéket teremthet.
AI readiness	AI-felkészültség	A szervezet adatainak, technológiájának, kompetenciáinak, folyamatai és vezetői támogatásának alkalmassága az AI bevezetésére.
AI-stratégia	Mesterségesintelligencia-stratégia	Az üzleti célokat, prioritásokat, technológiai irányokat, kockázatkezelést és megvalósítási tervet összekapcsoló keret.
AI roadmap	AI megvalósítási ütemterv	A kiválasztott alkalmazási esetek sorrendjét, függőségeit, felelőseit és mérföldköveit rögzítő terv.
AI maturity	AI-érettség	A szervezet AI-képességeinek fejlettsége a kísérletezéstől a szabályozott, vállalati szintű működésig.
PoC (Proof of Concept)	Koncepcióigazolás	Korlátozott kísérlet annak bizonyítására, hogy egy AI-megoldás technikailag működőképes lehet.
Pilot	Kísérleti bevezetés	Valós működési környezetben, szűk felhasználói vagy folyamati körön végzett ellenőrzött bevezetés.
MVP	Minimálisan életképes termék	A megoldás legkisebb, már használható változata, amellyel gyorsan mérhető a felhasználói és üzleti érték.
Business case	Üzleti megtérülési indoklás	A várható hasznot, költséget, kockázatot, erőforrásigényt és alternatívákat összefoglaló döntés-előkészítő elemzés.
ROI	Befektetésarányos megtérülés	A beruházás nettó hasznát a ráfordításhoz viszonyító üzleti mutató.
TCO	Teljes birtoklási költség	A beszerzésen túl a fejlesztés, integráció, üzemeltetés, licencek, felügyelet és változáskezelés teljes költsége.
KPI	Kulcsteljesítmény-mutató	A projekt üzleti vagy működési sikerét számszerűen mérő mutató.
Workflow automation	Munkafolyamat-automatizálás	Ismétlődő feladatok, döntési pontok és rendszerlépések automatikus végrehajtása, szükség esetén AI bevonásával.
Intelligent document processing (IDP)	Intelligens dokumentumfeldolgozás	Dokumentumok osztályozása, adatainak kinyerése, ellenőrzése és üzleti rendszerbe továbbítása AI segítségével.
Vállalati tudástár	Enterprise knowledge base	Szabályozott dokumentum- és információforrás, amely keresést, jogosultságkezelést és AI-alapú kérdezést támogathat.
API	Alkalmazásprogramozási felület	Szabályozott kapcsolódási mód, amelyen keresztül szoftverek adatot cserélnek vagy funkciókat hívnak meg.
Webhook	Eseményalapú értesítés	Egy rendszer automatikus HTTP-üzenete egy másik rendszernek, amikor meghatározott esemény történik.
Latency	Válaszidő, késleltetés	A kérés elküldése és a rendszer válaszának megérkezése között eltelt idő.
Throughput	Áteresztőképesség	Az egységnyi idő alatt feldolgozható kérések, tokenek vagy adatok mennyisége.
Edge AI	Peremhálózati AI	Az AI-modell futtatása az adat keletkezésének közelében, például szenzoron, telefonon vagy helyi eszközön.
On-premises AI	Helyben telepített AI	A vállalat saját infrastruktúráján futó megoldás, amely nagyobb kontrollt adhat az adatok és üzemeltetés felett.
Cloud AI	Felhőalapú AI	Felhőszolgáltatói infrastruktúrán elérhető modellek és AI-szolgáltatások használata.
GPU	Grafikus feldolgozóegység	Nagy párhuzamos számítási teljesítményű processzor, amely AI-modellek tanítására és futtatására különösen alkalmas.
NPU	Neurális feldolgozóegység	AI-műveletekre optimalizált, gyakran személyi eszközökbe épített speciális processzor.
MLOps	Gépi tanulási üzemeltetés	A modellek fejlesztését, verziózását, telepítését, megfigyelését és újratanítását szabályozó gyakorlatok összessége.
LLMOps	Nagy nyelvi modellek üzemeltetése	LLM-alapú alkalmazások promptjainak, modelljeinek, költségeinek, minőségének és biztonságának életciklus-kezelése.
Model registry	Modellnyilvántartás	A modellek verzióit, állapotát, tulajdonosát, mérőszámait és jóváhagyását központilag kezelő tár.
Model monitoring	Modellfelügyelet	Az éles modell teljesítményének, adatainak, hibáinak, torzításának és költségének folyamatos figyelése.
Observability	Megfigyelhetőség	Naplók, metrikák és nyomkövetés segítségével betekintést ad az AI-rendszer belső működésébe.
Shadow AI	Nem felügyelt AI-használat	A dolgozók által vállalati jóváhagyás, kontroll vagy nyilvántartás nélkül használt AI-eszközök és megoldások.
AI governance	AI-irányítás és szabályozás	Az AI felelős kiválasztását, fejlesztését, használatát és ellenőrzését biztosító szabályok, szerepek és folyamatok rendszere.
Felelős AI	Responsible AI	Olyan AI-fejlesztés és használat, amely figyelembe veszi a jogszerűséget, biztonságot, méltányosságot és emberi kontrollt.
Megbízható AI	Trustworthy AI	Jogszerű, etikus, robusztus, átlátható és megfelelően felügyelt mesterségesintelligencia-rendszer.
AI-szabályzat	AI policy	A szervezetben engedélyezett AI-használatot, adatkezelést, felelősségeket és tiltásokat rögzítő belső dokumentum.
EU AI Act	Az Európai Unió AI-rendelete	Az EU kockázatalapú jogi kerete, amely kötelezettségeket állapít meg AI-rendszerek szolgáltatóinak és alkalmazóinak.
Tiltott AI-gyakorlat	Prohibited AI practice	Az EU AI Act által elfogadhatatlan kockázata miatt nem engedett mesterségesintelligencia-használat.
Magas kockázatú AI-rendszer	High-risk AI system	Az EU AI Act szerint érzékeny területen használt rendszer, amelyre szigorú kockázatkezelési és dokumentációs követelmények vonatkozhatnak.
GPAI	Általános célú AI-modell	Sokféle feladat elvégzésére alkalmas modell; az EU AI Act külön kötelezettségeket írhat elő szolgáltatóinak.
AI literacy	AI-műveltség	Az AI lehetőségeinek, korlátainak, kockázatainak és felelős használatának megfelelő ismerete a munkatársak körében.
Algoritmikus torzítás	Algorithmic bias	Rendszerszerű eltérés, amely egyes csoportokat vagy eseteket indokolatlanul előnybe vagy hátrányba hozhat.
Fairness	Méltányosság	Az AI döntéseinek olyan kialakítása és vizsgálata, hogy ne okozzanak indokolatlan vagy jogellenes megkülönböztetést.
Explainable AI (XAI)	Magyarázható mesterséges intelligencia	Olyan módszerek összessége, amelyek érthetőbbé teszik, miért adott a modell egy eredményt.
Átláthatóság	Transparency	Annak egyértelmű kommunikációja, hogy hol, hogyan, milyen adatokkal és korlátokkal működik az AI.
Modellkártya	Model card	A modell célját, teljesítményét, korlátait, adatait, kockázatait és ajánlott használatát összefoglaló dokumentáció.
Adatlap (Datasheet)	Adatkészlet-dokumentáció	Az adatkészlet eredetét, tartalmát, gyűjtését, minőségét, korlátait és megengedett felhasználását rögzíti.
Audit trail	Auditnapló, visszakövethetőség	Megváltoztathatatlan vagy védett nyilvántartás arról, ki, mikor, milyen AI-műveletet és jóváhagyást végzett.
Accountability	Elszámoltathatóság	Egyértelmű felelősség kijelölése az AI-rendszer döntéseiért, kockázataiért és működéséért.
Adatvédelem	Privacy	A személyes adatok jogszerű, célhoz kötött, biztonságos és az érintettek jogait tiszteletben tartó kezelése.
Adatminimalizálás	Data minimization	Csak a meghatározott célhoz valóban szükséges személyes adatok gyűjtése és felhasználása.
Anonimizálás	Anonymization	A személyes adatok visszafordíthatatlan átalakítása úgy, hogy az érintett már ne legyen azonosítható.
Pszeudonimizálás	Pseudonymization	Az azonosítók elkülönítése vagy helyettesítése; kiegészítő információval az érintett továbbra is azonosítható lehet.
DPIA	Adatvédelmi hatásvizsgálat	Magas adatvédelmi kockázatú adatkezelés előtt végzett, GDPR szerinti strukturált kockázatelemzés.
Hozzáférés-vezérlés	Access control	Meghatározza, hogy mely felhasználó milyen adathoz, modellhez vagy funkcióhoz férhet hozzá.
RBAC	Szerepköralapú hozzáférés	A jogosultságokat egyéni beállítás helyett munkaköri vagy szervezeti szerepekhez rendeli.
Prompt injection	Promptbefecskendezés	Olyan támadás, amely megtévesztő utasítással próbálja eltéríteni a modellt vagy megkerülni a szabályait.
Indirect prompt injection	Közvetett promptbefecskendezés	A káros utasítás nem a felhasználótól, hanem feldolgozott dokumentumból, weboldalból vagy más külső tartalomból érkezik.
Jailbreak	Védelmi korlát megkerülése	Olyan prompttechnika, amely az AI biztonsági szabályainak vagy tartalmi korlátozásainak kijátszására törekszik.
Guardrail	AI-védőkorlát	Technikai vagy folyamatbeli ellenőrzés, amely korlátozza a nem kívánt bemeneteket, válaszokat és műveleteket.
Content filtering	Tartalomszűrés	Káros, jogsértő, bizalmas vagy szabályzatellenes bemenetek és kimenetek automatikus felismerése és kezelése.
Red teaming	Támadó szemléletű tesztelés	Szakértők szándékosan keresik az AI-rendszer hibáit, kijátszhatóságát és veszélyes viselkedését.
Adversarial attack	Ellenséges támadás	Speciálisan módosított bemenet, amely félrevezeti a modellt vagy hibás eredményre készteti.
Data poisoning	Tanítóadat-mérgezés	A tanítóadat szándékos manipulálása a modell teljesítményének vagy viselkedésének káros megváltoztatására.
Model stealing	Modelllopás	A modell paramétereinek vagy működésének jogosulatlan megszerzése lekérdezések, fájlhozzáférés vagy más támadás útján.
PII	Személyazonosításra alkalmas adat	Olyan információ, amely önmagában vagy más adattal együtt természetes személy azonosítására használható.
Deepfake	AI-val manipulált médiatartalom	Valósághűen módosított vagy létrehozott kép, hang vagy videó, amely valótlan eseményt vagy személyt jeleníthet meg.
Watermarking	Digitális vízjelezés	Látható vagy rejtett jel elhelyezése AI-val létrehozott tartalomban annak eredete vagy hitelessége jelzésére.
Robusztusság	Robustness	Az AI-rendszer képessége arra, hogy zajos, változó vagy részben hibás körülmények között is elfogadhatóan működjön.
AI-kockázatértékelés	AI risk assessment	Az AI használatából eredő jogi, üzleti, etikai, adatvédelmi, biztonsági és működési kockázatok strukturált vizsgálata.
Incidenskezelés	AI incident response	AI-hiba vagy káros esemény felismerésének, korlátozásának, kivizsgálásának, jelentésének és javításának folyamata.

Nincs a keresésnek megfelelő kifejezés.

A szótár közérthető tájékoztatást nyújt; jogi, adatvédelmi vagy információbiztonsági döntéshez mindig az aktuális szabályozás és szakértői értékelés az irányadó.