Stratify AI
Kapcsolat →
  • AI
  • Automatizáció
  • Alkalmazások
  • Platform
  • KKV fókusz

Üzleti igénytől működő AI-megoldásig

Felmérjük, mely folyamatoknál teremthet valódi üzleti értéket az AI, szükség esetén fókuszált pilotban kipróbáljuk, majd biztonságosan beillesztjük a vállalat működésébe és meglévő rendszereibe.

  • 30+ év cégvezetői tapasztalat
  • 40+ év technológiai vezetői tapasztalat
  • Saját AI platform és megoldásfejlesztés
Letöltöm az AI workshop tájékoztatót

Alapító partnerek

Mély AI szakértelem, üzleti megközelítés, tapasztalt fejlesztői háttér

Ambrus Zsolt portréja

Ambrus Zsolt

Partner
cégvezető

Oracle, Microsoft — 12 év vezetőként · 12 év cégvezetőként · MBA, Executive MBA

LinkedIn
Nádudvari Zoltán portréja

Nádudvari Zoltán

Partner
tanácsadási vezető

Novell, Oriana — 20+ év szoftveripari vezetőként · AI MSc (ELTE) · MBA

LinkedIn
Reicher Péter portréja

Reicher Péter

Partner
kereskedelmi vezető

SAP, Xerox, HP, Graphisoft — 25+ év vezetőként · mérnöki és jogi háttér

LinkedIn

referenciA

Szerződéskezelő rendszerbe AI-összefoglalót építettünk: felek, dátumok, összegek és kockázatok automatikus kiemelése, jól strukturált nyelvi összegzéssel. Gyorsabb áttekintés döntés-előkészítéshez, meglévő dokumentum folyamatokhoz illesztve.
AI szerződés-összefoglaló szerződéskezelő rendszerhez
Olyan megoldást építettünk, amely természetes nyelvű kérdésekből automatikusan adatbázis-lekérdezéseket generál, majd érthető válaszokat ad. Cél: üzleti adatok elérése nem technikai felhasználóknak, gyorsabb ad-hoc riportolás, jobb döntéstámogatás.
Természetes nyelvű lekérdezés üzleti adatbázisra
LLM-megoldást készítettünk a jelöltek előszűrésének gyorsítására: álláshirdetések elemzése, CV-k összevetése, strukturált és indokolható visszajelzések. Nem automatizált döntés, hanem HR-tehercsökkentés és gyorsabb kiválasztás.
LLM-alapú HR előszűrés és kiválasztás támogatás
A megoldás a felhasználók szabad szövegű igényeit gyorsan, egységes és ellenőrizhető követelményekké alakítja, így csökkennek a félreértések és az újratervezések. A követelmények, érintettek, verziók és döntési indokok nyomon követhetők, a beépített ellenőrzések pedig kevesebb hiányos vagy nem tesztelhető specifikációt engednek át.
Követelményanalízis és tervezés – AI-alapú specifikáció és QA támogatás
A chatbot nagytömegű, szerteágazó ügyfélkérdések kezelésére készült: közérthetően kommunikál, de csak szakmailag ellenőrzött információt ad. Ismert kérdésekre jóváhagyott válaszokkal reagál, új kérdésnél pedig az AI válaszjavaslatot készít az operátornak, a végső választ mindig ember hagyja jóvá.
Ügyfélszolgálat támogatása chatrobottal – ellenőrzött válaszok, hibrid működés
Referenciak
  • CDSYS
  • Alfalogistic
  • labo NTC
  • Weskamp Logistic Group
  • Magyar Önkéntesküldő Alapítvány
  • Plus Creative Agency
  • Nemzeti Portrétár

A munkatársak AI használata még NEM vállalati AI működés!

Ad hoc munkatársi AI-használat

  • a hatékonysági megtakarítás a munkatársnál jelentkezik
  • egyéni eszközhasználat
  • változó minőségű válaszok
  • nem látható adatkezelési kockázatok
  • nincs egységes szabályozás
  • nincs mérés
  • nincs felelős
  • a tudás a munkatársnál marad

Kontrollált vállalati AI-működés

  • a hatékonysági megtakarítás a vállalaté
  • jóváhagyott eszközök és használati szabályok
  • szerepkörökre és folyamatokra szabott használat
  • emberi ellenőrzési pontok
  • visszamérhető hatás
  • kijelölt felelősségi körök
  • dokumentált, skálázható működés
  • adatbiztonsági és compliance szempontok

Az AI akkor térül meg, ha beépül a vállalati folyamatokba

Nem az a cél, hogy a munkatársak külön AI-eszközökben próbálkozzanak. A valódi érték akkor jelenik meg, amikor az AI konkrét üzleti folyamatokat támogat: előkészít, javasol, ellenőrizhető kimenetet ad, majd az eredmény visszakerül a vállalati rendszerekbe.

01

Folyamat és szűk keresztmetszet

Megkeressük, hol akad el a munka: adminisztráció, ajánlatadás, dokumentumfeldolgozás, ügyfélkommunikáció vagy belső tudáskeresés.

02

AI által támogatott munkalépés

Az AI ott segít, ahol ismétlődő, időigényes vagy információigényes feladat van: összefoglal, kinyer, javasol, előkészít.

03

Emberi kontroll és felelősség

A kritikus pontokon a döntés embernél marad. A munkatárs ellenőriz, jóváhagy és felelősen használja az AI által készített eredményt.

04

Beépítés a napi működésbe

Az eredmény nem marad külön AI-eszközben: bekerül a vállalati rendszerekbe, dokumentumtárba, CRM-be, ERP-be vagy workflow-ba.

05

Mérhető üzleti hatás

Láthatóvá válik az eredmény: kevesebb manuális munka, gyorsabb átfutás, kevesebb hiba, jobb ügyfélélmény és skálázható működés.

AI lehetőség-felmérés

Nem tudja, hol kezdje az AI bevezetést?

Töltse ki az AI ötletkeresőt, és kapjon 6–8 konkrét javaslatot arra, hol hozhat értéket az AI a cége működésében.

Elindítom az AI ötletkeresőt
AI ROI · ÜZLETI MEGTÉRÜLÉS

Mennyit hozhat az AI
a cégének?

Becsülje meg, mennyi munkaidőt és költséget takaríthat meg egy AI-megoldással, és mikor térülhet meg a bevezetés.

Kiszámolom az AI megtérülését
AI governance · AI irányítás és kontroll

Tudja, ki és mire használ AI-t a cégében?

Töltse ki az AI governance gyorstesztet, és kapjon előzetes képet arról, mennyire kontrollált, biztonságos és szabályozott a vállalati AI-használat.

Elindítom az AI gyorstesztet

Töltse le a webshop részletes leírást vagy kérjen egyeztetést

Töltse le az AI workshop tájékoztatót!

© Stratify AI · Adatait kizárólag kapcsolatfelvétel céljából kezeljük, harmadik félnek nem adjuk át.

Lépjen velünk kapcsolatba!

© Stratify AI · Adatait kizárólag kapcsolatfelvétel céljából kezeljük, harmadik félnek nem adjuk át.
AI lehetőség-felmérés

Nem tudja, hol kezdje az AI bevezetést?

Töltse ki az AI ötletkeresőt, és kapjon 6–8 konkrét javaslatot arra, hol hozhat értéket az AI a cége működésében.

Elindítom
6–8 AI ötlet
KKV AI ROI kalkulátor

Mennyit érhet az AI a cégében?

Kapjon kutatási benchmarkokon, óvatos becslési sávokon és saját működési adatain alapuló előzetes AI-értékbecslést.

Kiszámolom
céges emailre küldött riport
Becslés, nem megtérülési garancia. Források között: QJE, Harvard–BCG, McKinsey.

Ez a weboldal sütiket használ

Sütiket használunk a tartalom személyre szabásához, a közösségi média funkcióinak biztosításához és a forgalmunk elemzéséhez. Weboldalunk használatával kapcsolatos információkat is megosztunk elemzési partnereinkkel. Beállításait bármikor módosíthatja. További információkért tekintse meg adatvédelmi irányelveinket és süti-irányelveinket.