Minőség · ügyfélkapcsolat
Reklamáció és 8D előkészítése
Vevői portálból, e-mailből és mérési anyagból kell összeállítani az ügyet.
Strukturálhatja a hibát, bizonyítékot és határidőt; vázlatot adhat az első lépésekhez.
Várható előny: Gyorsabb reakció
Autóipari beszállítás AI megoldások
Gyorsabb eltéréskezelés, követhetőbb minőségügyi dokumentáció és könnyebben elérhető gyártási tudás — úgy, hogy a gyökérok, a javítóintézkedés és a vevői vállalás szakértői döntés marad.
Iparági AI-megoldástérkép
Nem egyetlen kész megoldást mutatunk. Az alábbi lehetőségek különböző munkaköröket és folyamatokat támogatnak, miközben a döntés a szakembereknél marad.
Minőség · ügyfélkapcsolat
Vevői portálból, e-mailből és mérési anyagból kell összeállítani az ügyet.
Strukturálhatja a hibát, bizonyítékot és határidőt; vázlatot adhat az első lépésekhez.
Várható előny: Gyorsabb reakció
Minőség · folyamatmérnökség
Sok hasonló hiba, paraméter és korábbi intézkedés között kell keresni.
Kapcsolódó eseteket és lehetséges vizsgálati irányokat mutathat forrással.
Várható előny: Alaposabb előkészítés
Termelés · minőség
Ismétlődő felületi vagy geometriai hibákat kell felismerni.
Képi mintázat alapján jelezheti az ellenőrzendő darabokat.
Várható előny: Korábbi hibajelzés
Műszak · mérnökség
Verziók, control planek és tapasztalatok több rendszerben vannak.
A jóváhagyott verzióból szerepkörre szabott választ adhat.
Várható előny: Kevesebb keresés
Termelésirányítás
Ciklusidő, selejt, állásidő és paraméterek összefüggése nehezen látható.
Kiemelheti a szokatlan mintákat és az ellenőrzendő okokat.
Várható előny: Gyorsabb beavatkozás
Beszerzés · SQE
PPAP-, tanúsítvány- és változásdokumentumok teljességét kell követni.
Hiányt és verzióeltérést jelezhet, ellenőrzési listát készíthet.
Várható előny: Rendezettebb megfelelés
Az AI-réteg a már használt szoftverek, dokumentumok és adatok mellé épülhet. Összekapcsolja az információt és előkészíti a munkát, de nem veszi át a szakmai döntést.
Keres, rendszerez, összekapcsol és tervezetet készít.
A jóváhagyott kivizsgálás, 8D-adat vagy intézkedés visszakerülhet a minőségügyi és vevői folyamatba.
Gyakorlati autóipari beszállítás AI alkalmazás
A reklamációból kinyeri a cikkszámot, hibajelenséget, mennyiséget és határidőt, mellérendeli a mérési és gyártási előzményeket, majd előkészíti az azonnali intézkedés vázát.
Ez a folyamat egyszerre időkritikus, dokumentumigényes és több részleget összekötő, ezért jól szemlélteti, hogyan gyorsíthatja az AI a bizonyítékgyűjtést anélkül, hogy automatikusan gyökérokot állapítana meg.
A reklamáció alapadatai strukturáltan, szerkeszthetően jelennek meg.
A rögzített bizonyíték és a vizsgálati javaslat elkülönül.
A hasonló eset az eredeti minőségügyi ügyből nyitható meg.
A vevői válasz előtt kötelező a felelős ellenőrzése.
Emberi kontroll: Az AI nem állapít meg végleges gyökérokot, nem hagy jóvá javítóintézkedést és nem küld vevői választ felelős minőségügyi jóváhagyás nélkül.
Így illeszkedhet a működésbe
A QMS, MES és ERP megmarad. Az AI a közöttük szétszórt bizonyítékot egy ügyhöz rendezi, majd a felelős döntése a meglévő minőségügyi folyamatban folytatódik.
Portálon, e-mailben vagy mellékletben beérkezik az eltérés.
Az ügyhöz kapcsolódó gyártási és minőségügyi bizonyíték elérhetővé válik.
Strukturál, hiányt jelez, előzményt keres és 8D-vázlatot készít.
Ellenőrzi a tényeket, meghatározza a vizsgálatot és jóváhagyja a kommunikációt.
Emberi jóváhagyásA jóváhagyott adatok a QMS-ben és a vevői folyamatban folytatódnak.
Elsőként egy jól körülhatárolt reklamációtípuson, rendezett jogosultságokkal és kizárólag jóváhagyott dokumentumverziókkal érdemes pilotot indítani.
Iparági kitekintés
Az AI az autóipari értékláncban nemcsak a járművekbe épülő funkciókat érinti, hanem a kutatás-fejlesztést, a gyártást és a minőségbiztosítást is. A beszállítóknál különösen értékes lehet az eltérések korai felismerése, a vizuális ellenőrzés, a gyártási paraméterek és hibák összekapcsolása, valamint a nagy dokumentációigényű folyamatok előkészítése.
A bevezetés általában a meglévő MES-, QMS- és ERP-környezet adataira támaszkodik. A magas minőségi és nyomonkövetési követelmények miatt kulcsfontosságú a forrás, verzió és jogosultság láthatósága, valamint a tények és a modell által javasolt vizsgálati irányok szétválasztása. A felelős mérnök és minőségügyi szakember döntési szerepe megmarad.
AI tanácsadás az autóipari beszállításban
A meglévő rendszereiből és folyamataiból indulunk ki, és megkeressük, hol adhat AI-val támogatott kiegészítés mérhető előnyt.
Sütiket használunk a tartalom személyre szabásához, a közösségi média funkcióinak biztosításához és a forgalmunk elemzéséhez. Weboldalunk használatával kapcsolatos információkat is megosztunk elemzési partnereinkkel. Beállításait bármikor módosíthatja. További információkért tekintse meg adatvédelmi irányelveinket és süti-irányelveinket.