AI tanácsadás és stratégia

A folyamat elején gyors, mégis alapos felmérést végzünk arról, mennyire felkészült a szervezet az AI bevezetésére. Ez nem csak IT-kérdés: megvizsgáljuk az adatokat (minőség, hozzáférés, tulajdonlás), a kulcsfolyamatokat (hol keletkezik várakozás, hibázás, kézi munka), a kompetenciákat (ki tudja használni, ki ellenőrzi), az IT-környezetet (integrációs lehetőségek, rendszerek, jogosultságok), valamint a biztonságot és megfelelést (adatvédelem, naplózás, vendor kockázat). Ebből egy világos „kiinduló kép” születik: hol tartanak most, és mi akadályozza a gyors értékteremtést.

Ezután közösen összeállítjuk a legnagyobb értéket adó AI felhasználási esetek listáját. Itt az a cél, hogy ne ötleteljünk a levegőbe: minden use case-hez hozzárendeljük a várt üzleti hatást (időmegtakarítás, hibacsökkenés, átfutási idő rövidülése, bevételhatás), a szükséges adatokat, a tulajdonost, a kockázatokat, és a siker mérésének módját. A végén egy priorizált portfólió áll össze, amelyből látszik, mi az „azonnali nyereség” és mi a stratégiai építkezés.

A stratégia része egy reális ütemterv: mit érdemes 4–6 hét alatt pilotként kipróbálni, mit érdemes 3–6 hónap alatt bevezetni, és mely képességeket érdemes 12 hónap alatt szervezeti szintre emelni. Ebben segítünk eldönteni azt is, mikor érdemes kész eszközt választani (gyors ROI, standard folyamat), és mikor indokolt egyedi fejlesztés (különleges know-how, differenciáló folyamat, integrációs igény), hogy a befektetés gyorsan megtérüljön.

Végül kialakítjuk a működés kereteit: felelősségi és jóváhagyási rend, döntési pontok, AI-használati szabályok, valamint azok a kontrollok, amelyek mellett az AI használata átlátható és biztonságos marad. Tipikus kézzelfogható deliverable-ek: AI roadmap, use case portfólió és priorizálás, pilot brief-ek, KPI- és mérési terv, governance javaslat, valamint a bevezetéshez szükséges minimális szabályzatok és irányelvek vázlata.